# 단순 데이터의 한계
과거 우리는 단순데이터로만 축구를 접해오던 시기가 있었다. 예를 들어 어떤 선수가 몇 회의 슈팅을 시도 했는지, 어시스트를 시도 했는지는 한 선수에 대한 평가를 하는데 있어서 중요한 수단이 되었었고, 또한 팀으로 봤을 때에도 이러한 단순 수치 데이터를 통하여, 팀을 파악하고 분석해왔었고, 아직도 많은 K리그 팀에서도 경기 후 이러한 단순 데이터 집계와 결과에 집중하는 경향이 있다. 하지만 현대 축구에서 이러한 단순 행위로 인해 발생된 데이터, 즉 슈팅 횟수, 패스 횟수, 점유율, 패스 성공률, 드리블 돌파, 크로스 횟수, 인터셉트 횟수, 태클 횟수 등은 어떠한 경기과 팀, 그리고 선수를 디테일하고 깊이 있게 파악 하기에는 그 한계가 명확하다.
이러한 단순 행위로 인해 발생된 결과로 집계된 데이터는 어떤 상황에 전후 상황을 우리에게 전달해 주지를 못한다. 가령 어시스트 기록을 가지고는 그 전과 후에 일어난 상황을 보다 자세하게 알 수 없는 것처럼 말이다. 팀이 공을 점유하고 소유하는데 있어서도 이는 연관될 수 있다. 단순이 ‘점유율이 몇%이다, 어느 지역에서 몇%이다’ 라는 식의 접근은 아주 기본적인 접근일 뿐이다. 데이터가 점점 증가하고, 양이 많아지고, 축적되기 시작되면서 이제는 그냥 단순한 수치가 아닌 그로 인해 발생되는 어떠한 결과물과 분석의 결정체를 만들어 내야하는게 프로레벨에서의 데이터 분석이다.
단순 데이터의 한계를 극복해줄 수 있을만한 새로운 지표가 생겼다. 우리는 오늘 옵타 프로의 시퀀스라는 개념에 대해 알아보려고 한다.
# 시퀀스(Sequences)란?
시퀀스란 플레이의 흐름을 뜻한다. 즉, 한 팀의 한 선수가 공을 컨트롤 하는 액션이 취해지는 순간부터 시퀀스는 시작되며, 상대의 수비 행위, 슈팅, 득점, 경기의 중단 등으로 종료된다. 모든 시퀀스는 반드시 슈팅과 득점으로 연결되지는 않으며, 상대의 수비 행위로 인해 연결이 종료되었을 때, 파울 등으로 경기가 중단 되었을 때 등 공의 흐름이 시작 되고부터 종료되는 순간 까지를 일컫는 명칭이다.
이 시퀀스를 적용하면, 우리는 몇가지 중요한 정보를 찾아낼 수 있다. 어느 팀이 시퀀스 속에서 가장 많은 패스를 시도 하는지, 또는 어떤 팀이 가장 빠른 속도로 시퀀스가 마무리 되는지, 어디서부터 어디까지 전진하는지(거리) 등의 데이터를 정리할 수 있고, 이를 통해 많은 정보를 유추해 낼 수 있다.
즉, 그동안 단순 데이터인 패스 횟수, 어시스트, 득점, 킬패스, 크로스 등에서는 알 수 없었던 전, 후에 일어났던 모든 행위를 파악해 볼 수 있고, 이를 통해 한 팀의 특정 패턴, 공격의 방향, 주요 선수 등을 파악해 볼 수 있다.
# K리그1 팀의 시퀀스 순위
그렇다면, K리그1 에서는 리그 순위, 팀의 성적 등과 경기스타일을 고려하였을 때 시퀀스를 통해 어떤 것들을 살펴볼 수 있을까? 표를 통해 살펴보면, 가장 많은 시퀀스의 횟수에서는 전북이 높은 수치로 1위를 기록하였다. 특이한 점은 리그 8위에 머문 강원이 시퀀스 횟수에서 2위라는 높은 순위에 안착했다는 점이다. 그 뒤를 이어 수원, 인천, 포항 등이 뒤를 이었다.
단순히 시퀀스의 횟수가 높으면 좋은 경기를 했다고 볼 수 있을까? 시퀀스는 플레이의 시작부터 종료까지의 모든 행위를 나타난 지표로써, 강원의 데이터로도 볼 수 있듯이 이것이 높다고 좋은 경기와 순위를 가져간다고는 할 수 없다. 그렇다면, 우리는 어떤 생각을 해볼 수 있을까? 아마 이 글을 읽고 있는 축구팬이라면 쉽게 예측해 볼 수 있을 것이다.
그렇다. 시퀀스가 어떤 플레이로 종료 되었는지를 살펴보는 것이 더욱더 깊이 있는 분석일 것이다. 그럼 이제 우리는 슈팅으로 종료된 시퀀스와 득점으로 종료된 시퀀스를 살펴보도록 하다.
# 시퀀스 종료의 형태와 리그 테이블
시퀀스가 슈팅과 득점으로 종료되는 횟수가 많았다 라는 건, 팀이 더 공격적인 플레이를 했다는 가정을 할 수 도 있고, 득점이 일어나야 경기에서 이길 수 있는 축구의 기본과 함께 생각해 볼 때, 승리에 더 가까울 수 있다고도 해석될 수 있으며, 이는 자연스레 리그 순위 와도 직결된다고 생각해 볼 수 있다. 그럼 과연 시퀀스를 통해 리그 순위와 비교해 보면 어떤 결과가 일어나는지 살펴보자.
슈팅으로 종료된 시퀀스에서도 역시 전북은 1위를 유지하였으며, 2위는 대구, 3위는 인천이 랭크 되었다. 이점으로 볼 때 대구와 인천은 자신들의 플레이의 마지막을 슈팅으로 마무리하는 모습이 많았다는 것을 보여주고, 이번 시즌 공격력 부분에서 날카로움을 보여주었던 이유이기도 하다. 그럼 이제 득점으로 종료된 시퀀스와 리그 테이블을 단순히 비교 해보도록 하자.
전북, 울산, 경남이 나란히 순위를 이루면서 이들이 왜 이번 시즌 리그 상위권으로 순위를 마무리 하면서 ACL에 진출하게 되었는지를 증명해보이는 중요한 데이터 지표이다. 또한, 경남은 단순 시퀀스 횟수와 슈팅 시퀀스에서는 높은 순위에는 없었지만, 득점으로 종료된 시퀀스에서 3위를 기록하면서, 이번 시즌 순도 높은 골 결정력을 보여주었고, 이는 말컹이라는 엄청난 무기를 장착 했었던 이유이기도 하다.
반면, 인천과 강원은 득점으로 종료된 시퀀스는 높았고, 이를 통해 그 팀들의 공격력은 이번 시즌에 합격점을 줄 수 있지만, 반대로 순위 경쟁에서 다소 밀렸던 부분을 생각해보면 무엇이 이 팀들의 문제점이 였는지 파악할 수 있다.
또한, 득점으로 종료된 시퀀스에서는 전남, 제주, 상주, 서울이 낮은 순위에 랭크 되었으며, 이번 시즌 힘들었던 순위 경쟁을 생각해보면, 이 데이터 지표는 굉장히 신뢰성이 높다고 할 수 있다.
# 그 외 시퀀스 데이터를 통해 살펴본 팀들의 특징
이 밖에도 시퀀스 데이터는 여러가지 항목을 통해 좀 더 디테일 팀을 파악할 수 있게 도와준다. 울산은 한번의 시퀀스 상황에서 가장 많은 평균 패스 횟수(3.5회)를 기록하는 팀이며, 이는 울산의 플레이 스타일과 비교할 때 충분히 고개가 끄덕여 지는 결과이다. 그리고 울산은 시퀀스의 평균 시간에서도 1위를 기록하였다. 패스를 많이 하기 때문에 한번의 시퀀스에서 시간이 가장 오래 걸리는 것은 당연할 결과로 보여진다. 이 말은 울산은 한번의 플레이를 완료하기 위해서 충분한 패스와 시간을 가져간 다는 것이고, 이는 지공에 능하다고 볼 수 있다.
그렇다면, 그 반대되는 팀은 어디일까? 한번의 시퀀스의 시간이 가장 짧은 팀은 인천, 경남, 전북, 대구 였다. 울산의 평균 1회 시퀀스 시간이 9.3초이고, 대구는 6,7초이다. 이를 통해 우리는 대구가 얼마만큼 빠른 스피드로 공격을 시도하는지를 판단해 볼 수 있고, 경남 또한 인천과 같은 7.2초의 짧은 시간을 기록하면서 빠른 공격에 초점을 두었다는 것을 볼 수 있다. K리그 챔피언 전북은 6.8초를 기록하였다.
시퀀스 평균 시작점에에서는 전북이 49.1m로 가장 높은 위치에서부터 시퀀스를 시작하는 팀이고, 반면 경남은 43.1m로 가장 낮은 지역부터 시퀀스를 시작하였다. 시퀀스는 단순한 패스만을 활용한 데이터가 아니기에, 가장 낮은 지역에서 시퀀스가 시작된 것이 후방에서부터 빌드업을 나타낸다고는 할 수 없다. 가장 낮은 지역에서 공을 뺏어서 카운터 어택을 시도하는 것도 시퀀스에 시작이니 말이다. 시퀀스의 여러가지 항복을 통해 우리는 특정 팀들의 스타일과 플레이 성향을 객관적으로 살펴볼 수 있었다.
이렇듯 우리는 이제는 단순한 행위의 결과를 나타내는 기본 데이터가 아닌 좀 더 디테일하고, 깊이 있는 빅데이터를 기반한 데이터를 통해 분석을 해야할 필요성을 느낄 수 있었다. 어느 팀이 패스를 몇 회 하는 것, 누가 패스를 가장 많이 하는 것, 어느 팀이 가장 많이 득점을 하는 것 등은 이제는 분석이라고 할 수 없다. 이것은 그냥 하나의 숫자이다. 기본적인 행위의 결과물일 뿐이다. 분석관들도 이제는 단순히 숫자를 세는 사람이 아닌, 이런 방대한 숫자를 우리 팀에 맞게 무엇이 필요한지를 찾아내고 분석할 수 있는 능력이 갖추어야 한다. 다음 시간에는 이 시퀀스를 활용하여, K리그 선수들의 플레이 스타일과 분석을 하도록 하겠다.
[정영환의 풋볼챌린지]는 때로는 전문적이고, 때로는 기본적인 데이터를 통해 K리그에 대한 이해를 돕는 글입니다. 나아가서는 한국 축구의 전반적인 내용에 대한 글과 십 수년의 유소년 지도자 경험 등을 바탕으로 유소년 축구와 성인 축구의 연계성 등, 그리고 전력 분석관의 업무 등 다양한 정보를 담은 글을 기고합니다. 아래 이메일 주소로 궁금증과 원하는 정보를 알려주면 기사에 반영하겠습니다.
글=정영환(강원FC 전력분석관, gk1kbj@hanmail.net)
자료=옵타프로(OPTAPRO)