¿Fue imperdonable el error de Benzema en el Real Madrid - Las Palmas?

Comentarios()
Getty Images
La herramienta Expected Goals de Opta asegura que en ese tipo de ocasiones se marca gol el 38,73% de las veces.

Karim Benzema volvió a quedar señalado el pasado domingo en la victoria del Real Madrid por 3-0 ante Las Palmas, ya que volvió a quedarse sin marcar y recibió las quejas de parte de la afición que le pitó.

El francés tuvo una de las ocasiones más claras del conjunto merengue en el minuto 3 pero el portero Raúl Lizoain acabó sacando el mano a mano al que el atacante llegó forzado por la presión de Pedro Bigas.

El Bernabéu perdona a Cristiano su sequía anotadora

Analizando todos estos condicionantes de la acción, la herramienta Expected Goals de Opta, los datos aseguran que en esas condiciones Benzema debería haber marcado el 38,73% de las veces, es decir, algo más de 1 de cada 3 de ese tipo de ocasiones acaban en gol.


Expected Goals (xG): Qué son y cómo funcionan los goles esperados


El fútbol no es en ningún caso una ciencia exacta. Quizá por eso sea tan maravilloso y adictivo, al resultar prácticamente imposible predecir qué ocurrirá en un determinado partido o a lo largo de una temporada completa.

Sin embargo, sí existe la posibilidad de acercarse al fútbol con un enfoque mucho más ligado al estudio que al sentimiento. La tecnología y la estadística nos han abierto un mundo de posibilidades que pone a nuestro alcance lo que hace sólo unos años nos parecería ciencia ficción.

La recolección de datos en directo, el procesamiento estandarizado de los mismos y su análisis han permitido generar parámetros y estadísticas que son utilizados regularmente por todos los actores implicados en el fútbol de élite, incluyendo por supuesto a los entrenadores y sus cuerpos técnicos. De forma paulatina, esta nueva corriente está llegando también al gran público a través de los medios de comunicación.

Quizá la última y más novedosa variable es la que protagoniza este artículo: los Expected Goals (xG) miden de forma cuantitativa la calidad de una oportunidad, calculando la probabilidad de que un disparo sea gol en virtud al tipo de ocasión, la distancia a portería o el ángulo de tiro, entre otras variables.

Todos estos cálculos son posibles gracias a la extensa base de datos de Opta, que incluye más de 300.000 remates y que está en constante expansión.

El artículo sigue a continuación

Para explicarlo de forma sencilla, cada remate tiene un xG de entre 0 y 1. Un remate bajo palos sin oposición tendrá un xG muy cercano a 1, mientras que el xG de un disparo desde tu propio campo, esquinado y con rivales alrededor será prácticamente de 0.

Extrapolando esos datos a lo largo de la temporada, podemos saber de forma empírica cuáles son los “Expected Goals” tanto de un jugador a nivel individual como de un equipo en el plano colectivo.

Además de ofrecernos una base mucho más sólida para opinar acerca de la actuación de los futbolistas y su acierto, los “Expected Goals” nos dan pistas sobre cuál debería ser la dinámica de un conjunto a lo largo de la temporada en condiciones normales.

Cerrar